구리값 가격 전망과 수요 Cu COPPER

엔비디아의 주가 폭등은 AI 기술의 발전으로 인해 GPU 수요가 폭발적으로 증가한 결과입니다. 그러나 AI 기술의 확산은 구리(Cu)와 같은 금속의 수요도 급격히 증가시켰습니다. 인공지능과 구리의 관련성을 이해하려면, 인공지능 기술이 어떻게 작동하고 이를 위해 어떤 인프라가 필요한지 살펴볼 필요가 있습니다.

AI와 구리의 필수적 관계

GPU와 Cu

AI, 특히 딥러닝 모델인 Chat GPT와 같은 모델은 방대한 양의 데이터를 처리하고 학습해야 합니다. 이를 가능하게 하려면 고성능 컴퓨팅이 필요하며, 이는 GPU를 통해 이루어집니다. GPU는 병렬 처리에 강점이 있어 딥러닝 모델의 학습과 추론에 적합합니다. 이러한 GPU에는 수천 개의 작은 트랜지스터가 들어가며, 이 트랜지스터들을 연결하는 얇은 Cu 막이 필요합니다. 따라서 GPU 생산에는 대량의 구리가 사용됩니다. 뿐만 아니라, 컴퓨터의 메인보드, RAM, 전원 공급 장치 등 다양한 부품에도 Cu가 사용됩니다. 이러한 부품들은 모두 AI 연산을 수행하는 데 필수적인 요소들입니다.

데이터 센터와 구리

인공지능 모델의 학습과 추론은 데이터 센터에서 이루어집니다. 데이터 센터는 방대한 양의 데이터를 저장하고 처리하는 역할을 하며, 이를 위해서는 엄청난 양의 전력이 필요합니다. 데이터 센터에서 사용하는 전력량은 점점 증가하고 있으며, 이는 인공지능의 발전 속도와 비례합니다. 데이터 센터는 전력을 안정적으로 공급받아야 하며, 이를 위해 먼 곳에서 전기를 끌어와야 합니다. 이 과정에서 전력 케이블이 많이 필요합니다. 전력 케이블의 핵심 소재는 Cu입니다. 또한, 전력의 효율적인 전달을 위해 중간에 변압기를 설치해야 하며, 변압기 역시 구리를 많이 사용합니다.

전력 소비와 AI

인공지능 기술이 발전함에 따라 전력 소비량도 크게 증가하고 있습니다. 일론 머스크는 몇 년 전부터 전력 부족 문제를 지적해 왔습니다. 그는 전기차와 AI 기술의 발전이 전력 소비를 급증시킬 것이라고 경고했습니다. 실제로 Chat GPT와 같은 인공지능 모델은 구글 검색보다 약 10배 더 많은 전력을 소모합니다. 전 세계적으로 인공지능 기술이 확산되면서 전력 소비량은 더욱 증가할 것입니다. 국제 에너지 기구(IEA)에 따르면, 데이터 센터에서 사용하는 전력량은 2026년까지 2022년의 두 배 수준인 1000 테라와트시(TWh)를 넘어설 것으로 예상됩니다. 데이터 센터의 전력 소비량이 프랑스 전체의 전력 소비량보다 크다는 점을 고려하면, 인공지능 기술이 얼마나 많은 전력을 소비하는지 알 수 있습니다.

구리 수요 증가와 공급 문제

인공지능 기술의 발전으로 인해 Cu 수요가 급증하고 있습니다. 맥쿼리 그룹은 2030년 Cu 수요가 현재보다 20% 높아질 것으로 예측했으며, JP 모건은 2030년까지 인공지능으로 인해 260만 톤의 추가 Cu 수요가 발생할 것으로 전망했습니다. 그러나 Cu 공급은 단순히 수요 증가에 따라 쉽게 조정될 수 있는 것이 아닙니다.

구리 광산 개발의 어려움

새로운 Copper 광산을 발견하고 금속을 채굴하는 데는 평균 14년이 소요됩니다. 또한, 지표면에 수익성 있는 Copper 광석이 거의 남아있지 않은 상황입니다. 이러한 이유로 런던 금속 거래소(LME)에서 Copper 선물 종가가 톤당 1만 달러를 돌파하는 역사적 최고치를 기록했습니다. 골드만 삭스는 연말 Copper 가격이 톤당 1만 2000달러에 이를 것으로 예측했으며, 일부 전문가들은 4만 달러까지 오를 수 있다고 전망합니다.

재고와 생산량

구리 가격이 급등하고 있지만, 실제로 Copper 재고량은 많이 줄어들지 않았습니다. 상하이 선물거래소에 따르면, 최근 몇 주간 Copper 재고는 오히려 증가했습니다. 또한, 중국 제련소들의 Copper 생산량도 크게 줄지 않았습니다. 이러한 상황은 단기적으로 Copper 가격이 급등하는 것에 대한 의문을 제기하지만, 장기적으로는 AI 기술의 발전이 Copper 수요를 지속적으로 증가시킬 것으로 보입니다. 인공지능 관련 업체들의 주가는 급등했으며, 전력 공급과 냉각 장비를 만드는 업체들의 주가도 크게 상승했습니다. 이는 AI 기술이 발전하면서 인프라와 관련된 모든 산업이 호황을 누리고 있다는 것을 의미합니다. 인공지능 기술의 발전은 Copper와 같은 원자재의 수요를 계속해서 증가시킬 것입니다.

결론

인공지능 기술의 발전은 단순히 소프트웨어나 하드웨어의 문제를 넘어서, 전체 산업 구조와 자원 수급에 큰 영향을 미치고 있습니다. GPU와 같은 고성능 컴퓨팅 장비의 생산에 필요한 Copper, 데이터 센터의 전력 소비와 전력망 구축에 필요한 Copper 등 AI 기술의 확산은 Copper 수요를 폭발적으로 증가시키고 있습니다. Copper 광산 개발의 어려움과 생산량의 한계로 인해 Copper 가격은 지속적으로 상승할 가능성이 큽니다. 따라서, AI 기술의 발전은 Cu와 같은 원자재 시장에도 큰 영향을 미치고 있으며, 이를 이해하고 대비하는 것이 중요합니다. AI와 구리의 관계를 잘 이해한다면, AI 산업의 성장과 함께 Cu 시장의 미래를 예측하고 준비할 수 있을 것입니다.

 

 

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