728x90 반응형 데이터라벨링36 크라우드오 플랫폼과 미디어그룹 사람과 숲 ㈜미디어 그룹 사람과 숲(이하 사람과 숲)에 대해 조금 더 알려드리고 자 합니다. 사람과 숲의 첫 번째 소개 글은 사람과 숲이 추구하는 가치와 스토리가 가득 담겨있는 CI 소개로 시작해보려 합니다. 사람과 숲은 지난해 8월, 비전공유회를 통해 새로운 CI(Corporate Identity)를 공개했습니다. 어떤 이유로 새로운 CI를 도입하게 됐는지, 새로운 CI에는 어떤 스토리가 담겨있는지 궁금하지 않으신가요? 하나씩 차근차근 소개해 드릴게요. 사람과 숲이 지나온 길 사람과 숲은 작가주의적 개성을 가진 PM(Project Manager) 들이 모여 시작된 회사로, 오랜 시간 동안 문화·역사·환경 관련 디지털 라이징 및 DB 구축 사업을 수행하며 천문학적인 양의 이미지와 텍스트를 다루면서 수많은 노하우를 .. 2023. 5. 14. 라벨링 자동화 필요할까요? 이점, 종류 정리 인공 지능은 지난 10년 동안 많은 변화를 가져왔습니다. 매일의 일상에서 그 변화의 발자취를 발견할 수 있죠. 하지만 이러한 변화가 가능하려면 매우 많은 데이터가 필요하고, 또 그 데이터를 가공 후 실제 적용하는 데는 그만큼 더 큰 노력이 필요합니다. 라벨링 자동화 그래서 ML 전문가가 더 빠른 ML 모델의 실용화를 위해 데이터 라벨링 자동화로 눈을 돌린 것은 자연스러운 현상이었습니다. ML 실무자라면 성공적인 모델을 구축하기 위해서는 수천 개의 라벨이 필요하다는 사실을 알고 있을 것입니다. 이 수천 개의 데이터를 일일이 라벨링 한다면 수천 시간이 필요한 것은 물론, 최적의 전략을 세우고 각 단계를 감독해야 하는 등의 노력이 필요하기 때문에 대부분의 ML 실무자에게 자동화 라벨링은 매우 당연한 선택지입니.. 2023. 5. 14. AIWORKS IT 기술 기반 사회적 기업 테스트웍스 AI 개발을 위한 분석과 관리 솔루션을 제공하는 사회적 기업, '테스트웍스'를 소개합니다. 우리에게는 플랫폼 AIWORKS가 더 익숙하죠. AIWORKS를 운영하는 회사가 바로 '테스트웍스'입니다. AI 기업으로 기술 성장과 사회적 가치를 동시 추구 미국 실리콘밸리의 벤처 스타트업과 삼성전자, 마이크로소프트 등에서 소프트웨어 엔지니어로 근무했던 윤석원 대표가 세운 '테스트웍스'는 사회적 가치를 추구하는 AI학습용 데이터 구축 전문 기업입니다. 편견이 없는 테스트웍스 AI 데이터 수집부터 데이터 라벨링, 데이터 품질 검수까지 원스톱 서비스를 제공합니다. 그런데 AI와 사회적 기업, 언뜻 연결되지 않는 이 두 단어 중에 앞서 있는 것은 사회적 가치라고 합니다. 성별, 출신, 장애, 나이 등에 구애받지 않고 .. 2023. 5. 13. 캐시미션 캐쥬얼한 사이트 미션도 캐쥬얼하게 일상 속의 미니 알바! 캐시미션은 앱(App)이나 웹(Web)에서 미션에 참여하고 적립금을 쌓을 수 있습니다. 버스를 기다릴 때, 혹은 약속 없는 주말 틈틈이 게임처럼 참여할 수 있는 캐시미션 지금부터 알아볼까요. 캐시미션이란? 캐시미션은 인공지능 학습 데이터를 가공하는 플랫폼입니다. 주어진 설명서대로 사진을 찍거나, 박스를 그리거나, 녹음을 해보세요. 마치 게임처럼 재밌지만, 그 결과물은 인공지능을 똑똑하게 학습시키는 데 사용된답니다. 인공지능을 만드는데 힘써 주시면, 당연히 정당한 보상을 드려야겠죠? 미션은 무엇이고, 언제 열리나요? 인공지능 학습 데이터 수집/가공 작업을 캐시미션에서는 ‘미션’이라고 표현하고 있습니다. 모든 미션은 일정 기간 열렸다가, 필요한 수량의 데이터 수집/가공이 끝나면 닫힙니.. 2023. 5. 13. 에이모 부동산계약서 OCR 프로젝트 4월 중순부터 시작해서 얼마 전에 끝이난 프로젝트를 소개할까 합니다. 에이모에서 진행한 프로젝트로 부동산계약서를 받아서 글자에 바운딩을 치고 전사를 하고 AI가 읽을 영역을 지정해 주는 작업입니다. 프로젝트 참여 먼저 에이모 홈페이지에 모집 공고를 보고 지원을 했으면 지원자를 상대로 계약서 1장과 가이드를 주고 사전 테스트를 진행했습니다. 그렇게 어렵지는 않았지만 요즘은 사전 테스트도 인원이 많다 보니 선착순이라 얼마나 빨리 가이드를 이해하고 작업을 마무리하는지가 관건이었습니다. 테스트 자료를 받자마자 가이드를 정독하고 동영상 강의를 마쳤고 당일에 작업물을 제출하니 다행히 선발 인원에 들어 다음 날쯤 메일로 합격 연락과 슬랙 초대가 되었습니다. 이제부터 가이드를 토대로 부동산계약서 OCR프로젝트에 대해 .. 2023. 5. 12. 레이블러 중고 물품 촬영하기 레이블러 어플에서 참여 가능한 중고물품 사진 찍기 프로젝트는 사용감이 있는 물품 사진을 수집하는 미션으로 벌써 열린 지 한 달은 된 것 같습니다. 모바일 전용 프로젝트이니 레이블러 앱으로 접속하시면 됩니다. 중고 물품 수집 목록 현재 진행 중인 프로젝트는 냉장고, 김치냉장고, 다리미, 전기밥솥과 보온밥통, 냉풍기/온풍기/팬히터 등 7가지 카테고리에 100가지 품목이 넘습니다. 이후에도 추가되는 중고물품들이 있으니 아래 품목을 참고하시면 됩니다. 중고 물품 수집 크레딧 크레딧은 최저 80 크레딧부터 최고 120크레딧이며 가이드에 맞게 촬영해서 업로드해야 합니다. 제출 전에 체크리스트를 확인 후 제출해야 하는데, 가이드와 체크리스트 모두 꼼꼼하게 확인하시기 바랍니다. 평가하기에서 반려되거나 자동필터링 된 이.. 2023. 5. 10. OCR AI가 글자를 읽는 방법 혹시 OCR이라는 기술을 들어보셨나요? 아파트, 백화점 주차장에 들어가면 자동으로 차량 번호가 인식되고 스마트폰으로 신분증이나 신용카드를 카메라로 인식하면 카드 번호가 저절로 입력되고 이런 것들이 모두 OCR 기술을 활용한 문자 인식이에요. OCR이란? OCR은 Optical Character Recognition, 즉 광학문자 인식의 약칭인데요. 딥 러닝 기술을 이용해 사람이 손으로 직접 쓴 필기 문자나 폰트 등의 인쇄, 웹용 글자 이미지를 스캔하여 텍스트로 변환하는 소프트웨어를 통틀어 이야기해요. 구글, 네이버, 클라우드 플랫폼뿐만 아니라 눈에 보이지 않는 수많은 분야에 OCR 프로그램이 쓰이고 있죠. 예를 한번 들어볼까요? 많은 사람이 사용하는 네이버의 번역 프로그램 파파고, 파파고에서는 글자가 쓰.. 2023. 5. 4. 인공지능 학습 데이터 전문 자격증, AIDE 자격증 데이터 라벨링이란 특정 데이터를 인공지능이 학습할 수 있도록 데이터를 가공하는 기술을 말합니다. 예를 들어 이미지 속 나무가 소나무인지 은행나무인지 구별하는 것, 즉 라벨링 하는 것입니다. 인공지능이 학습하는 것은 인공지능 고도화의 초석 단계로 AI 인프라 구축에서 중요한 단계라고 할 수 있습니다. 데이터 라벨링을 하는 데 있어 크라우드웍스가 선두기업으로 큰 역할을 하고 있으며 크라우드 소싱 방식으로 인공지능 학습 데이터를 가공하며 2021년 8월부터 22년 2월까지 고용노동부 '국민 내일배움 카드'를 통해 5만 200명의 데이터 라벨링 교육과정 이수자를 배출했습니다. 현재는 데이터 라벨러의 전문성을 입증하는 한국 인공지능협회의 자격증을 획득하기 위한 교육과정이 새로 생겼습니다. 데이터 라벨링 확대에 따.. 2023. 4. 29. 데이터 고블린 "잔반 세그멘테이션" 프로젝트 데이터 고블린 "잔반세그멘테이션"프로젝터 소개 데이터 고블린 "잔반세그멘테이션"의 목적은 잔반을 분석하여 식수를 예측하고 잔반 발생을 획기적으로 줄이는데 목적을 두고 있는 프로젝트입니다. 세그멘테이션이란 객체의 외곽선을 따라 점을 찍어 그리는 작업이며 본 프로젝트는 썩인 잔반을 찾아내고 그릇에 남아 있는 잔반을 꼼꼼하게 세그 한 후에 객체별로 태깅하는 작업입니다. 세그멘테이션 작업 영상 작업이 열리기 전에 제공되는 노션에서 식단을 확인하고 각 메뉴에 제공되는 반찬을 확인합니다. 작업할 이미지에서 각 반찬을 확인하고 섞여 있는 잔반은 작업을 하지 않으며 각 메뉴에 맞게 세그 작업을 하고 제출하면 검수로 넘어갑니다. 데이터 고블린 "잔반세그멘테이션" 작업 방법 가장 먼저 작업할 사진을 확인하고 사진에 맞게 .. 2023. 4. 28. PC와 휴대폰으로 참여 가능한 데이터라벨링 플랫폼 레이블러 레이블러의 프로젝트는 크게 튜토리얼 작업자 선발과 본 프로젝트로 구분됩니다. 레이블러 작업 유형 튜토리얼이란? 작업자들의 작업 도구 숙지와 작업 방식 이해를 돕기 위한 학습용 프로젝트입니다. 별도의 크레딧은 제공되지 않으며 튜토리얼을 통과하신 작업자에 한해 향후에 열릴 작업자 선발 프로젝트의 참여 자격이 주어집니다. 튜토리얼에 관한 더 많은 정보는 튜토리얼 기본 정책 페이지에서 확인하실 수 있습니다. 작업자 선발이란? 본격적인 프로젝트 진행에 앞서 작업자분의 가이드 숙지 여부와 작업 적합성을 확인하기 위한 절차입니다. 좋은 품질의 데이터를 구축하기 위해 필요한 과정으로 작업자 선발을 통과하면 본 프로젝트의 참여 자격이 주어집니다. 보통 작업자 선발은 본 프로젝트보다 작업 크레딧이 적은 점 참고해 주세요... 2023. 4. 28. 이전 1 2 3 4 다음 728x90 반응형
