데이터 라벨링 무료 교육 종료 정부 지원 예산 삭감 사기 주의

올해도 벌써 11월이고 이제 두 달도 채 남지 않았습니다. 지금 시점에서 데이터 라벨링에 관심을 가지고 시작하는 분들이 꼭 알아야 하는 부분에 대해서 이야기해보려고 합니다.

데이터 라벨링 무료 교육 종료

첫 번째는 데이터 라벨링 내일 배움 카드 무료 교육이 23년 올해에 종료됩니다. 데이터 라벨링 내일 배움 카드 교육은 플랫폼 종사자 특화 훈련의 일환으로 국비 지원을 받아 무료로 교육을 수강할 수 있었습니다. 올해 7월 내일 배움 교육 과정이 종료 예정이라고 알고 있었는데요. 교육은 올해 12월까지로 연장되었으나 올해를 마지막으로, 데이트 라벨링 교육에 대한 국비 지원이 더 이상 진행되지 않는다고 합니다. 새로운 일에 도전할 때 어떤 길잡이가 될 수 있는 내일 배움 카드 무료 교육이 사라진다는 건 너무나 안타깝습니다.

크라우드웍스 내일배움 교육 사이트

https://academy.crowdworks.kr/hrd

24년부터 유료 교육

데이터 라벨링을 시작하는데 교육이 필수는 아니지만, 데이터 라벨링에 대한 이해도를 높이고 적성을 확인해 볼 수 있는 기회가 될 수 있습니다. 그래서 24년에 데이터 라벨링을 알게 되어 교육을 듣고자 하는 분들이라면 크라우드웍스에서 운영하는 유료 교육을 수강하거나 하반기에 열리는 AI 허브 무료 교육을 듣는 두 가지 방법이 있습니다. 데이터 라벨링을 시작할 때 돈을 주고 교육을 수강해야 한다면, 시작하기 많이 망설여질 것 같습니다. 데이터 라벨링을 처음 시작했을 때와 지금은 데이터 라벨링 세계가 많이 변했기 때문에 데이터 라벨링 유료 교육에 대해서는 많은 후기를 직접 확인하고 신중하게 결정하시기를 바라겠습니다.

AI 허브 데이터 라벨링 교육 사이트

https://aidata.humanf.co.kr/main/index.jsp

 

정부 지원 예산 삭감

두 번째는 24년 데이터 라벨링에 대한 정부 지원이 0원으로 예산이 삭감되었다는 점입니다. 인공지능 학습용 데이터 구축 사업이라는 이름으로 2025년까지 정부 지원이 이루어질 예정이었습니다. 하지만 구축된 데이터 활용 수요 저하와 일부 사업자의 허위 채용 등의 이유로 올해 2805억 원의 예산에서 24년에는 0원으로 예산이 100% 삭감되었습니다. 올해도 작년보다 예산이 삭감된 상태였고 데이터 라벨링 홍보에 따른 라벨러 수가 급격하게 늘어남에 따라 짧은 성수기 및 낮아진 예산으로 작년과 수익의 차이가 확실히 났는데요. 성수기라고 해도 신규 작업자분들에게는 일자리를 얻기 힘들다는 반응이 많이 보였습니다.

신규 작업자는 일자리 획득 어려움

데이터 라벨링도 정부 지원 사업으로 정부 지원이 종료된 이후 민간에서 데이터 라벨링을 운영하게 되리라는 것은 예상한 일입니다. 하지만 예상보다 빠르게 정부 지원이 중단된 만큼 24년은 데이터 라벨러들에게 더욱 어려운 시기가 될 것 같습니다. 일이 아예 없진 않겠지만, 민간 기업에서 지금 있는 라벨러 분들을 다 수용할 수 있는 일자리가 나오긴 어렵고 낮은 단가, 채용 사이트에 구인 광고는 나오지 않고 기존의 경력 있는 라벨러들을 대상으로 프로젝트를 운영하는 곳도 있기 때문에 신규 작업자분들이 데이터 라벨링을 시작하기에는 더 어려움이 있을 것이라는 생각이 많이 듭니다.

데이터 라벨링 사기 주의

그래서 더더욱 여러분들이 조심해야 할 것이 하나 있는데요. 바로 데이터 라벨링 사기입니다. 데이터 라벨링을 할 때 개인정보는 기본으로 동의해야 하며, 앱을 설치하는 경우도 있고 정말 다양한 방식으로 진행이 되는데요. 상식적이지 않은 걸 요구하거나 내 번호로 휴대전화 개통을 요구하는 등 이런 사례가 있어 정말 조심해야 합니다. 데이터 라벨링 업체들이 스타트업도 많기 때문에 급여 이슈가 생기는 곳도 있고 일을 한 후 입금을 위해서는 통장 사본, 신분증을 제출해야 한다는 점에서 믿을 만한 업체인지 확인할 수 없는 곳에서 개인정보 이슈도 생길 수 있으니 시작할 때 주의가 필요합니다.

마무리

데이터 라벨링 홍보로 데이터 라벨러 수가 급격하게 늘어나고 자격증 신설로 많은 분들이 돈을 들여 자격증을 취득하고 2022년 고용노동부 직업 사전에 정식 등록된 신생 직업인 만큼 데이터 라벨러들이 안정적인 수익을 내고 안정적으로 일할 수 있는 환경이 만들어지길 바래봅니다.

 

 

데이터라벨링 종류/ 가공, 수집으로 세분화