728x90 반응형 라벨링 알바10 뉴워커 온라인 데이터 구축 설문조사 대상자 모집 뉴워커에서 온라인 데이터 구축을 위한 설문조사 대상자를 아래와 같이 모집합니다. 간단한 설문조사 방식으로 1차와 2차로 나눠 두 차례 집행됩니다. 관심 있으신 분들은 아래에 구글폼을 이용해 신청하시면 됩니다. 시금부터 신청 조건과 작업 내용 그리고 참여하면 얼마를 받을 수 있는지 안내해 드리겠습니다. 신청 조건 먼저 신청 조건부터 알아보겠습니다. 이번 조사는 갤럭시 워치 4 이상의 수면 시 수면 상태를 측정할 수 있는 기기가 있는 분으로 나이는 20세부터 50세까지 참여 가능합니다. 이외의 나이대는 현재 참가자 모집이 마감되었습니다. 참여자는 1차와 2차에 모두 참여 가능하신 분을 우선적으로 선발하며 선발되어도 1차 작업 시 불성실하거나 기타 조건에 미치지 못하면 2차에 참여가 불가합니다. 1차와 2차에.. 2023. 12. 12. 데이터 라벨링 무료 교육 종료 정부 지원 예산 삭감 사기 주의 올해도 벌써 11월이고 이제 두 달도 채 남지 않았습니다. 지금 시점에서 데이터 라벨링에 관심을 가지고 시작하는 분들이 꼭 알아야 하는 부분에 대해서 이야기해보려고 합니다. 데이터 라벨링 무료 교육 종료 첫 번째는 데이터 라벨링 내일 배움 카드 무료 교육이 23년 올해에 종료됩니다. 데이터 라벨링 내일 배움 카드 교육은 플랫폼 종사자 특화 훈련의 일환으로 국비 지원을 받아 무료로 교육을 수강할 수 있었습니다. 올해 7월 내일 배움 교육 과정이 종료 예정이라고 알고 있었는데요. 교육은 올해 12월까지로 연장되었으나 올해를 마지막으로, 데이트 라벨링 교육에 대한 국비 지원이 더 이상 진행되지 않는다고 합니다. 새로운 일에 도전할 때 어떤 길잡이가 될 수 있는 내일 배움 카드 무료 교육이 사라진다는 건 너무나.. 2023. 11. 11. 시니어의 상태가 드러나는 문장 작성하기 프로젝트 날이 갈수록 크라우드웍스에서 프로젝트에 참여하기가 어렵다. 사전테스트를 거치고 통과를 해도 사전 검증이 기다리는 프로젝트도 많고 각 단계별 시험을 통과하려면 여러 번 동영상 강의를 들어야 하니 말이다. 시니어의 상태가 드러나는 문장 작성하기 프로젝트 프로젝트 이름을 보면 알겠지만 해당 프로젝트는 문장을 만드는 라벨링이다. 다른 말로는 문장발화라고 하며 간단하게 프로젝트를 소개부터 해보겠다. 프로젝트 개요 1. 시니어는 만 65~74세의 노인으로 정의합니다. 2. 시니어는 신체적/심리적으로 불안정한 상태라고 가정합니다. 시니어는 신체적 증상/치매 유사 증상/ 심리적 증상 또는 경제적 고립을 겪고 있습니다. 시니어의 어려움은 오랫동안 지속된 상황입니다. 3. 시니어가 AI에게 자신의 상황을 이야기하는 문장을.. 2023. 5. 15. Cuboid 3D 데이터라벨링과 Point Cloud 학계에서 Point Cloud 데이터를 다루는 3D 인공지능은 최근 몇 년 사이 눈부신 발전을 이루었다. 덕분에 현재 3D 인공지능은 자율주행, HD 맵 제작, 로봇 주행, 3D 스캐닝, 3D 컨텐츠 개발 등 다양한 산업에서 유용하게 사용되고 있다. 앞으로는 각 산업의 시장성과 기술 발전 및 문제 해결에 3D 인공지능이 큰 기여를 할 것으로 기대된다. 하지만, 3D 인공지능을 다루는 각 산업의 발전 속도는 기대에 비해 여전히 더딘 상황이다. 3D 데이터에 대한 진입 장벽이 다른 데이터에 비해 매우 높기 때문이다. 상당히 고가인 수집 장비, 3D 데이터 포멧 및 표준화 문제, 다루기 어려운 응용 소프트웨어 문제 등이 여전히 남아 있다. 이는 인공지능 학습을 위한 데이터셋 구축 역시 마찬가지이다. 앞서 언급.. 2023. 5. 14. 라벨링 자동화 필요할까요? 이점, 종류 정리 인공 지능은 지난 10년 동안 많은 변화를 가져왔습니다. 매일의 일상에서 그 변화의 발자취를 발견할 수 있죠. 하지만 이러한 변화가 가능하려면 매우 많은 데이터가 필요하고, 또 그 데이터를 가공 후 실제 적용하는 데는 그만큼 더 큰 노력이 필요합니다. 라벨링 자동화 그래서 ML 전문가가 더 빠른 ML 모델의 실용화를 위해 데이터 라벨링 자동화로 눈을 돌린 것은 자연스러운 현상이었습니다. ML 실무자라면 성공적인 모델을 구축하기 위해서는 수천 개의 라벨이 필요하다는 사실을 알고 있을 것입니다. 이 수천 개의 데이터를 일일이 라벨링 한다면 수천 시간이 필요한 것은 물론, 최적의 전략을 세우고 각 단계를 감독해야 하는 등의 노력이 필요하기 때문에 대부분의 ML 실무자에게 자동화 라벨링은 매우 당연한 선택지입니.. 2023. 5. 14. AIWORKS IT 기술 기반 사회적 기업 테스트웍스 AI 개발을 위한 분석과 관리 솔루션을 제공하는 사회적 기업, '테스트웍스'를 소개합니다. 우리에게는 플랫폼 AIWORKS가 더 익숙하죠. AIWORKS를 운영하는 회사가 바로 '테스트웍스'입니다. AI 기업으로 기술 성장과 사회적 가치를 동시 추구 미국 실리콘밸리의 벤처 스타트업과 삼성전자, 마이크로소프트 등에서 소프트웨어 엔지니어로 근무했던 윤석원 대표가 세운 '테스트웍스'는 사회적 가치를 추구하는 AI학습용 데이터 구축 전문 기업입니다. 편견이 없는 테스트웍스 AI 데이터 수집부터 데이터 라벨링, 데이터 품질 검수까지 원스톱 서비스를 제공합니다. 그런데 AI와 사회적 기업, 언뜻 연결되지 않는 이 두 단어 중에 앞서 있는 것은 사회적 가치라고 합니다. 성별, 출신, 장애, 나이 등에 구애받지 않고 .. 2023. 5. 13. OCR AI가 글자를 읽는 방법 혹시 OCR이라는 기술을 들어보셨나요? 아파트, 백화점 주차장에 들어가면 자동으로 차량 번호가 인식되고 스마트폰으로 신분증이나 신용카드를 카메라로 인식하면 카드 번호가 저절로 입력되고 이런 것들이 모두 OCR 기술을 활용한 문자 인식이에요. OCR이란? OCR은 Optical Character Recognition, 즉 광학문자 인식의 약칭인데요. 딥 러닝 기술을 이용해 사람이 손으로 직접 쓴 필기 문자나 폰트 등의 인쇄, 웹용 글자 이미지를 스캔하여 텍스트로 변환하는 소프트웨어를 통틀어 이야기해요. 구글, 네이버, 클라우드 플랫폼뿐만 아니라 눈에 보이지 않는 수많은 분야에 OCR 프로그램이 쓰이고 있죠. 예를 한번 들어볼까요? 많은 사람이 사용하는 네이버의 번역 프로그램 파파고, 파파고에서는 글자가 쓰.. 2023. 5. 4. 데이터 고블린 "잔반 세그멘테이션" 프로젝트 데이터 고블린 "잔반세그멘테이션"프로젝터 소개 데이터 고블린 "잔반세그멘테이션"의 목적은 잔반을 분석하여 식수를 예측하고 잔반 발생을 획기적으로 줄이는데 목적을 두고 있는 프로젝트입니다. 세그멘테이션이란 객체의 외곽선을 따라 점을 찍어 그리는 작업이며 본 프로젝트는 썩인 잔반을 찾아내고 그릇에 남아 있는 잔반을 꼼꼼하게 세그 한 후에 객체별로 태깅하는 작업입니다. 세그멘테이션 작업 영상 작업이 열리기 전에 제공되는 노션에서 식단을 확인하고 각 메뉴에 제공되는 반찬을 확인합니다. 작업할 이미지에서 각 반찬을 확인하고 섞여 있는 잔반은 작업을 하지 않으며 각 메뉴에 맞게 세그 작업을 하고 제출하면 검수로 넘어갑니다. 데이터 고블린 "잔반세그멘테이션" 작업 방법 가장 먼저 작업할 사진을 확인하고 사진에 맞게 .. 2023. 4. 28. PC와 휴대폰으로 참여 가능한 데이터라벨링 플랫폼 레이블러 레이블러의 프로젝트는 크게 튜토리얼 작업자 선발과 본 프로젝트로 구분됩니다. 레이블러 작업 유형 튜토리얼이란? 작업자들의 작업 도구 숙지와 작업 방식 이해를 돕기 위한 학습용 프로젝트입니다. 별도의 크레딧은 제공되지 않으며 튜토리얼을 통과하신 작업자에 한해 향후에 열릴 작업자 선발 프로젝트의 참여 자격이 주어집니다. 튜토리얼에 관한 더 많은 정보는 튜토리얼 기본 정책 페이지에서 확인하실 수 있습니다. 작업자 선발이란? 본격적인 프로젝트 진행에 앞서 작업자분의 가이드 숙지 여부와 작업 적합성을 확인하기 위한 절차입니다. 좋은 품질의 데이터를 구축하기 위해 필요한 과정으로 작업자 선발을 통과하면 본 프로젝트의 참여 자격이 주어집니다. 보통 작업자 선발은 본 프로젝트보다 작업 크레딧이 적은 점 참고해 주세요... 2023. 4. 28. 데이터라벨링 3월까지 참여한 프로젝트 정리 1. 애니웨어 자율주행 학습데이터 구축사업 테스트 통과 후에 슬랙으로 초대되었다. 검수도 처음 제출한 작업분으로 딱 한 번만 해줬고 배당받은 사진에는 데이터로 쓸 수 없는 사진들이 많아 라벨링 이외의 부수적인 작업도 해야 했다. 여기서 가이드를 이야기하자면 사람에 따라 해석을 다르게 할 수 있는 부분이 정리되지 않아서 슬랙으로 문의가 제법 올라왔고 이때마다 확인하며 작업을 진행했다. 12일 정도 작업을 하니 프젝 종료라는 안내를 받았고 일찍 끝나서 좀 아쉬웠다. 근데 다음날 담당자가 200장 정도 작업을 해줄 수 있냐는 연락이 와서 당일 200을 작업하고 제출했다. 2. 고블린 잔반 세그멘테이션 고블린은 서브 작업의 개념으로 작업을 진행했다. 일정이라 던 지 운영이 작업자에게 편하지도 않았고 다른 작업에.. 2023. 4. 26. 이전 1 다음 728x90 반응형
