본문 바로가기
728x90
반응형

라벨링10

틱택코리아 Tictag 데이터 라벨링 플랫폼 앱 최근에 새로운 데이터 라벨링 회사를 알게 되어 소개하고자 합니다. 회사 이름은 틱택코리아입니다. 저도 처음에는 생소해서 검색을 해보니까 24년에도 데이터바우처 사업에 선정된 제법 규모가 있는 회사였습니다. 틱택은 다른 플랫폼처럼 어플을 이용해 라벨러를 모집합니다.그래서 더 많은 작업을 원하신다면 틱택어플을 다운 받아야합니다. 다운로드하는 방법은 구글 앱 스토어에서 틱택을 검색하시면 되겠습니다. "데이터 라벨링, 어떻게 시작하는 건데? 답은 바로, 틱택! Tictag과 함께라면 데이터 라벨링, 누구나 시작할 수 있습니다"라는 소개 글이 보입니다. 혹시라도 찾기가 어려우시다면 아래 이미지를 클릭하시면 링크에 바로 가서 다운로드할 수 있습니다. 설치하고 보니 2개의 프로젝트가 있어서 지원을 했는데 결과는 어떨.. 2024. 6. 20.
데이터 라벨링을 시작하시는 분들에게 입문에 대하여 레벨링 후기 지금도 많은 분들이 데이터 라벨링 부업을 시작하려고 하는데, 어떻게 해야 할지 모르겠다고 하는 분들이 많으신 것 같습니다. 그래서 데이터 라벨링 부업 초보자 혹은 입문자분들이 이 글을 통해서 데이터 라벨링의 전체적인 흐름을 볼 수 있도록 하는 글을 써볼까 합니다. 질문에 간단하게 답을 하는 형식으로 진행되며 설명이 부족하면 다른 글을 참조하시면 좋을 것 같습니다. 자격증은 필요한가요? 데이터 라벨링이란 인공지능 알고리즘 고도화를 위해 AI가 스스로 학습할 수 있는 형태로 데이터를 가공하는 작업을 데이터 라벨링이라고 합니다. 최근 생성형 AI의 등장으로 AI에게 비가공 데이터를 주고 AI가 사람의 지시 없이 데이터 패턴을 학습하는 형태의 비 라벨링 데이터 방향으로 흐름이 점점 변하고 있습니다. 데이터 라벨.. 2024. 2. 2.
오픈을 준비 중인 플랫폼 라벨그라운드 5월 30일 오픈을 예고한 데이터라벨링 플랫폼 사이트가 있어 소개하고자 합니다. 검색을 통해 알아본 봐로는 신생 기업이 아니라 AI업계에 오랫동안 몸담고 생태계 조성을 해온 회사가 모기업으로 그동안 쌓은 많은 경험을 이제 라벨링으로 까지 넓혀가나 봅니다. 라벨그라운드 소개 라벨그라운드(Label Ground)는 운동장에서 뛰어노는 것처럼 누구나 그라운더(작업자)가 되어 데이터 라벨링의 재미를 느낄 수 있도록 서비스를 제공하는 크라우드소싱 방식의 플랫폼입니다. 그라운더(작업자)가 빠르고 정확한 작업을 수행해 높은 품질의 데이터를 생산할 수 있도록 라벨링 교육과 다양한 데이터 유형별(이미지, 음성, 영상, 텍스트 등) 최적화된 라벨링 도구 40가지 이상을 제공합니다. 기업이 데이터 구축 및 관리를 위한 시간.. 2023. 5. 25.
음성 녹음 프로젝트 전화통화 녹음 알바몬에서 검색을 하다 발견한 데이터 수집 프로젝트입니다. 주기적으로 채용 사이트를 둘러보지만 30개 정도 지원을 하면 하나의 프로젝트에 참여하는 것 같습니다. 점점 바늘구멍으로 들어가네요. 지원 조건 AI 대화 음성인식 성능 향상을 위한 데이터 수집의 일환으로 전화 통화 음성 녹음자 모집합니다. 지인과의 전화통화 녹음 지인과 전화통화시에 '통화 녹음' 버튼 클릭 후 저장된 파일을 전송. (안드로이드 스마트폰에서 기본 제공되는 녹음 기능을 사용해야 함) 파일확장자가 m4a 나 3gp로 나와야 정상적인 파일입니다. 대화하는 두 사람 중 한 분이 아이폰이거나 유선전화인 건 상관없음. 대화 주제 : 관심사, 학과 전공, 대학생활, 취미생활, 회사 업무, 정치, 경제, 재테크(주식), 부동산, 금융, 보험, 예.. 2023. 5. 15.
크라우드오 플랫폼과 미디어그룹 사람과 숲 ㈜미디어 그룹 사람과 숲(이하 사람과 숲)에 대해 조금 더 알려드리고 자 합니다. 사람과 숲의 첫 번째 소개 글은 사람과 숲이 추구하는 가치와 스토리가 가득 담겨있는 CI 소개로 시작해보려 합니다. 사람과 숲은 지난해 8월, 비전공유회를 통해 새로운 CI(Corporate Identity)를 공개했습니다. 어떤 이유로 새로운 CI를 도입하게 됐는지, 새로운 CI에는 어떤 스토리가 담겨있는지 궁금하지 않으신가요? 하나씩 차근차근 소개해 드릴게요. 사람과 숲이 지나온 길 사람과 숲은 작가주의적 개성을 가진 PM(Project Manager) 들이 모여 시작된 회사로, 오랜 시간 동안 문화·역사·환경 관련 디지털 라이징 및 DB 구축 사업을 수행하며 천문학적인 양의 이미지와 텍스트를 다루면서 수많은 노하우를 .. 2023. 5. 14.
캐시미션 캐쥬얼한 사이트 미션도 캐쥬얼하게 일상 속의 미니 알바! 캐시미션은 앱(App)이나 웹(Web)에서 미션에 참여하고 적립금을 쌓을 수 있습니다. 버스를 기다릴 때, 혹은 약속 없는 주말 틈틈이 게임처럼 참여할 수 있는 캐시미션 지금부터 알아볼까요. 캐시미션이란? 캐시미션은 인공지능 학습 데이터를 가공하는 플랫폼입니다. 주어진 설명서대로 사진을 찍거나, 박스를 그리거나, 녹음을 해보세요. 마치 게임처럼 재밌지만, 그 결과물은 인공지능을 똑똑하게 학습시키는 데 사용된답니다. 인공지능을 만드는데 힘써 주시면, 당연히 정당한 보상을 드려야겠죠? 미션은 무엇이고, 언제 열리나요? 인공지능 학습 데이터 수집/가공 작업을 캐시미션에서는 ‘미션’이라고 표현하고 있습니다. 모든 미션은 일정 기간 열렸다가, 필요한 수량의 데이터 수집/가공이 끝나면 닫힙니.. 2023. 5. 13.
에이모 부동산계약서 OCR 프로젝트 4월 중순부터 시작해서 얼마 전에 끝이난 프로젝트를 소개할까 합니다. 에이모에서 진행한 프로젝트로 부동산계약서를 받아서 글자에 바운딩을 치고 전사를 하고 AI가 읽을 영역을 지정해 주는 작업입니다. 프로젝트 참여 먼저 에이모 홈페이지에 모집 공고를 보고 지원을 했으면 지원자를 상대로 계약서 1장과 가이드를 주고 사전 테스트를 진행했습니다. 그렇게 어렵지는 않았지만 요즘은 사전 테스트도 인원이 많다 보니 선착순이라 얼마나 빨리 가이드를 이해하고 작업을 마무리하는지가 관건이었습니다. 테스트 자료를 받자마자 가이드를 정독하고 동영상 강의를 마쳤고 당일에 작업물을 제출하니 다행히 선발 인원에 들어 다음 날쯤 메일로 합격 연락과 슬랙 초대가 되었습니다. 이제부터 가이드를 토대로 부동산계약서 OCR프로젝트에 대해 .. 2023. 5. 12.
레이블러 중고 물품 촬영하기 레이블러 어플에서 참여 가능한 중고물품 사진 찍기 프로젝트는 사용감이 있는 물품 사진을 수집하는 미션으로 벌써 열린 지 한 달은 된 것 같습니다. 모바일 전용 프로젝트이니 레이블러 앱으로 접속하시면 됩니다. 중고 물품 수집 목록 현재 진행 중인 프로젝트는 냉장고, 김치냉장고, 다리미, 전기밥솥과 보온밥통, 냉풍기/온풍기/팬히터 등 7가지 카테고리에 100가지 품목이 넘습니다. 이후에도 추가되는 중고물품들이 있으니 아래 품목을 참고하시면 됩니다. 중고 물품 수집 크레딧 크레딧은 최저 80 크레딧부터 최고 120크레딧이며 가이드에 맞게 촬영해서 업로드해야 합니다. 제출 전에 체크리스트를 확인 후 제출해야 하는데, 가이드와 체크리스트 모두 꼼꼼하게 확인하시기 바랍니다. 평가하기에서 반려되거나 자동필터링 된 이.. 2023. 5. 10.
OCR AI가 글자를 읽는 방법 혹시 OCR이라는 기술을 들어보셨나요? 아파트, 백화점 주차장에 들어가면 자동으로 차량 번호가 인식되고 스마트폰으로 신분증이나 신용카드를 카메라로 인식하면 카드 번호가 저절로 입력되고 이런 것들이 모두 OCR 기술을 활용한 문자 인식이에요. OCR이란? OCR은 Optical Character Recognition, 즉 광학문자 인식의 약칭인데요. 딥 러닝 기술을 이용해 사람이 손으로 직접 쓴 필기 문자나 폰트 등의 인쇄, 웹용 글자 이미지를 스캔하여 텍스트로 변환하는 소프트웨어를 통틀어 이야기해요. 구글, 네이버, 클라우드 플랫폼뿐만 아니라 눈에 보이지 않는 수많은 분야에 OCR 프로그램이 쓰이고 있죠. 예를 한번 들어볼까요? 많은 사람이 사용하는 네이버의 번역 프로그램 파파고, 파파고에서는 글자가 쓰.. 2023. 5. 4.
데이터 라벨링이란? 데이터 라벨링이란 무엇입니까? 데이터 라벨링은 기계 학습 알고리즘에 데이터를 더 유용하고 유익하게 만들기 위해 이미지, 텍스트 또는 오디오와 같은 데이터 세트에 하나 이상의 설명 태그 또는 라벨을 수동, 자동으로 할당하는 프로세스입니다. 이러한 태그 또는 레이블은 데이터를 분류 또는 범주화하고, 패턴 또는 경향을 식별하거나, 추가 컨텍스트 또는 의미를 제공하는 데 사용될 수 있습니다. 데이터 레이블 지정은 기계 학습 알고리즘이 정확하고 관련성 있는 데이터와 함께 작동하는지 확인하는 데 도움이 되므로 기계 학습 파이프라인에서 중요한 단계입니다. 적절한 레이블 지정이 없으면 머신 러닝 모델이 데이터의 패턴을 정확하게 인식하거나 분류하지 못하여 부정확한 예측이나 결정을 내릴 수 있습니다. 데이터 라벨링은 사람.. 2023. 4. 16.
728x90
반응형

티스토리툴바