728x90 반응형 데이터라벨러3 시니어의 상태가 드러나는 문장 작성하기 프로젝트 날이 갈수록 크라우드웍스에서 프로젝트에 참여하기가 어렵다. 사전테스트를 거치고 통과를 해도 사전 검증이 기다리는 프로젝트도 많고 각 단계별 시험을 통과하려면 여러 번 동영상 강의를 들어야 하니 말이다. 시니어의 상태가 드러나는 문장 작성하기 프로젝트 프로젝트 이름을 보면 알겠지만 해당 프로젝트는 문장을 만드는 라벨링이다. 다른 말로는 문장발화라고 하며 간단하게 프로젝트를 소개부터 해보겠다. 프로젝트 개요 1. 시니어는 만 65~74세의 노인으로 정의합니다. 2. 시니어는 신체적/심리적으로 불안정한 상태라고 가정합니다. 시니어는 신체적 증상/치매 유사 증상/ 심리적 증상 또는 경제적 고립을 겪고 있습니다. 시니어의 어려움은 오랫동안 지속된 상황입니다. 3. 시니어가 AI에게 자신의 상황을 이야기하는 문장을.. 2023. 5. 15. 인공지능 학습 데이터 전문 자격증, AIDE 자격증 데이터 라벨링이란 특정 데이터를 인공지능이 학습할 수 있도록 데이터를 가공하는 기술을 말합니다. 예를 들어 이미지 속 나무가 소나무인지 은행나무인지 구별하는 것, 즉 라벨링 하는 것입니다. 인공지능이 학습하는 것은 인공지능 고도화의 초석 단계로 AI 인프라 구축에서 중요한 단계라고 할 수 있습니다. 데이터 라벨링을 하는 데 있어 크라우드웍스가 선두기업으로 큰 역할을 하고 있으며 크라우드 소싱 방식으로 인공지능 학습 데이터를 가공하며 2021년 8월부터 22년 2월까지 고용노동부 '국민 내일배움 카드'를 통해 5만 200명의 데이터 라벨링 교육과정 이수자를 배출했습니다. 현재는 데이터 라벨러의 전문성을 입증하는 한국 인공지능협회의 자격증을 획득하기 위한 교육과정이 새로 생겼습니다. 데이터 라벨링 확대에 따.. 2023. 4. 29. 데이터 라벨링이란? 데이터 라벨링이란 무엇입니까? 데이터 라벨링은 기계 학습 알고리즘에 데이터를 더 유용하고 유익하게 만들기 위해 이미지, 텍스트 또는 오디오와 같은 데이터 세트에 하나 이상의 설명 태그 또는 라벨을 수동, 자동으로 할당하는 프로세스입니다. 이러한 태그 또는 레이블은 데이터를 분류 또는 범주화하고, 패턴 또는 경향을 식별하거나, 추가 컨텍스트 또는 의미를 제공하는 데 사용될 수 있습니다. 데이터 레이블 지정은 기계 학습 알고리즘이 정확하고 관련성 있는 데이터와 함께 작동하는지 확인하는 데 도움이 되므로 기계 학습 파이프라인에서 중요한 단계입니다. 적절한 레이블 지정이 없으면 머신 러닝 모델이 데이터의 패턴을 정확하게 인식하거나 분류하지 못하여 부정확한 예측이나 결정을 내릴 수 있습니다. 데이터 라벨링은 사람.. 2023. 4. 16. 이전 1 다음 728x90 반응형
