728x90 반응형 텍스트라벨링1 자연어 처리 프로젝트 텍스트 개체명 인식 NER 데이터라벨링 개체명 인식(Named Entity Recognition, NER)은 텍스트 라벨링 작업 중에서도 중요한 분야로, 문서에서 특정한 의미를 가진 단어나 문구를 찾아내고 이를 지정된 범주로 분류하는 작업을 말합니다. NER은 "이름을 가진 개체를 인식"한다는 의미로, 우리가 일상적으로 접하는 문서 속에서 특정 클래스에 해당하는 단어들을 찾아내어 이를 라벨링 합니다.예를 들어 사람, 회사, 장소, 시간 등 미리 정의된 개체를 문장에서 식별하고 분류하여, 그 단어가 지닌 구체적인 의미를 밝히는 것이 NER의 주된 목적입니다. 이러한 작업은 텍스트에 내재된 의미를 명확히 파악하고자 하는 자연어 처리(NLP) 시스템에서 특히 중요한 역할을 하며, 다양한 분야에서 텍스트 데이터의 분석 및 자동화를 위한 기초로 활용됩.. 2024. 11. 4. 이전 1 다음 728x90 반응형
