728x90 반응형 데이터 수집5 여행로그 크라우드워커(여행자) 모집 당신의 국내 여행 기록을 제공하고, 데이터 제공비용르 지원받으세요! 여행로그에서 크라우드워커(여행자) 모집을 시작합니다. 금번 모집은 1차 모집이니 여행 계획이 있으시거나 관심 있는 분들의 많은 지원 바랍니다. 여행로그 서비스는? 사전 선정된 여행자는 앱 설치 후, 여행하면서 각종 여행 기록(GPS, 구매정보) 등 데이터 기록 및 제공을 하셔야 합니다. 기록 및 제공 여행 데이터는 향후 관광분야 AI알고리즘 개발에 활용됩니다. 크라우드워커(여행자) 모집 사전 응모하여 선정 되신 분들에 한하여, 여행로그 앱(APP) 설치 후, 여행기간 동안 여행데이터를 제공하면, 6만8천원 ~ 21만6천원 여행데이터 제공비용이 지급됩니다. 여행 기간에 따른 데이터 제공비용 차등 지급 모집 대상 만 19세 이상 대한민국 국.. 2023. 5. 19. 데이터라벨링과 전반적인 프로세스 정리 데이터 라벨링과 라벨링 사업에 대한 전반적인 이해를 도울 수 있도록 대략적인 프로세스에 대해 알려드립니다. ‘데이터 라벨링’이 무엇인지 궁금한 분들께도 도움이 될 수 있도록 친절한 설명을 담았습니다. 그럼 시작해 보겠습니다. 데이터 라벨링, 대충 알고는 있지만 정확히 알려주세요. 데이터 라벨링에 대해 간단히 짚고 넘어가 볼게요. 데이터 라벨링이란, 비정형데이터(이미지, 비디오, 오디오, 텍스트 등)를 인공지능이 학습할 수 있는 형태로 가공하는 작업입니다. 인공지능이 공부할 수 있는 연습문제와 정답지 세트를 만들어 주는 것이라고 생각하면 쉽습니다. 예를 들어, 이미지 내 오브젝트에 꼭 맞게 박스를 그리거나 누끼를 따듯이 점을 연결한 뒤, Person, Animal, Car 등의 라벨을 달아 기계가 이해할.. 2023. 5. 19. 레이블러 중고 물품 촬영하기 레이블러 어플에서 참여 가능한 중고물품 사진 찍기 프로젝트는 사용감이 있는 물품 사진을 수집하는 미션으로 벌써 열린 지 한 달은 된 것 같습니다. 모바일 전용 프로젝트이니 레이블러 앱으로 접속하시면 됩니다. 중고 물품 수집 목록 현재 진행 중인 프로젝트는 냉장고, 김치냉장고, 다리미, 전기밥솥과 보온밥통, 냉풍기/온풍기/팬히터 등 7가지 카테고리에 100가지 품목이 넘습니다. 이후에도 추가되는 중고물품들이 있으니 아래 품목을 참고하시면 됩니다. 중고 물품 수집 크레딧 크레딧은 최저 80 크레딧부터 최고 120크레딧이며 가이드에 맞게 촬영해서 업로드해야 합니다. 제출 전에 체크리스트를 확인 후 제출해야 하는데, 가이드와 체크리스트 모두 꼼꼼하게 확인하시기 바랍니다. 평가하기에서 반려되거나 자동필터링 된 이.. 2023. 5. 10. 데이터라벨링 종류/ 가공, 수집으로 세분화 데이터라벨링은 크게 두 가지 종류로 나눕니다. AI 교육에 사용될 자료를 수집하는 것과 이 수집된 자료를 가공하는 것이죠. 데이트 수집 먼저 수집을 다시 세분화하면 위와 같습니다. 수집은 사진이나 동영상을 찍는 촬영이 있고, 음성이나 필요한 소리를 녹음하는 작업도 있으며, 특정 상황에 맞게 문장을 발화하는 글쓰기, 프로젝트와 연관된 설문 등이 있습니다. 데이트 가공 데이터 가공은 가장 쉽고 간단한 바운딩부터, 세그멘테이션, 키포인트, 폴리곤 등으로 세분화 할수 있습니다. 1. 바운딩 가이드에 맞게 사각형 박스를 만드는 가장 흔하고 간단한 작업입니다. 현재 여러 플랫폼에서 체험을 할 수 있으며 체험을 하시고자 하시면 아래 '라벨온 바로가기'를 클릭하시고 회원가입 하시면 됩니다. 회원가입 후 상단 메뉴에서 .. 2023. 4. 25. 데이터 라벨링이란? 데이터 라벨링이란 무엇입니까? 데이터 라벨링은 기계 학습 알고리즘에 데이터를 더 유용하고 유익하게 만들기 위해 이미지, 텍스트 또는 오디오와 같은 데이터 세트에 하나 이상의 설명 태그 또는 라벨을 수동, 자동으로 할당하는 프로세스입니다. 이러한 태그 또는 레이블은 데이터를 분류 또는 범주화하고, 패턴 또는 경향을 식별하거나, 추가 컨텍스트 또는 의미를 제공하는 데 사용될 수 있습니다. 데이터 레이블 지정은 기계 학습 알고리즘이 정확하고 관련성 있는 데이터와 함께 작동하는지 확인하는 데 도움이 되므로 기계 학습 파이프라인에서 중요한 단계입니다. 적절한 레이블 지정이 없으면 머신 러닝 모델이 데이터의 패턴을 정확하게 인식하거나 분류하지 못하여 부정확한 예측이나 결정을 내릴 수 있습니다. 데이터 라벨링은 사람.. 2023. 4. 16. 이전 1 다음 728x90 반응형
